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Ceder教授指出，布局可以借鉴遗传科学的方法，布局就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。作者进一步扩展了其框架，数字以提取硫空位的扩散参数，数字并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。
新赛（e）分层域结构的横截面的示意图。
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